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• El Problema de la Multicolinealidad - Uno de los supuestos del modelo de regresión lineal, es que no debe haber un alto grado de correlación entre las variables predeterminadas, pues esto, como se vio en clase, trae serias consecuencias que podemos resumir asi: Los estimadores por mínimos cuadrados ordinarios siguen siendo lineales, insesgados y óptimos pero las estimaciones tienen varianzas y covarianzas grandes. Las razones t de uno o mas coeficientes tienden a ser estadísticamente no significativas, con lo que se pierde de perspectiva el análisis. Aun cuando la razón t de uno o mas coeficientes, es estadísticamente no significativa, el coeficiente de determinación tiende a ser elevado, con lo que se demuestra que no se puede separar el efecto individual de cada variable predeterminada hacia la endógena. (Añadido: visitas: 12 puesto: 10.00 Votos: 2) Calificar

• El poder del Solver - Ejemplo de cómo usar "SOLVER". En estos tiempos donde se habla de la tecnología, información, sociedad del conocimiento, etc., aprovecho la oportunidad de describir lo poderosa que es la hoja de cálculo de excel, pero voy a referirme en particular a una de las herramientas la cual se denomina Solver, y se puede ubicar en el menú principal en la opción Herramientas, al pulsar este icono aparecerán varias opciones y ahí encontraran dicha instrucción, ella resuelve problemas lineales y enteros utilizando el método más simple con límites en las variables y el método de ramificación y límite, implantado por John Watson y Dan Fylstra de Frontline Systems, Inc. Es de hacer notar que estos problemas se presentan en las ciencias administrativas y es requisito indispensable en casi todas las áreas de ciencias sociales, ingeniería, y en cualquiera de las carreras universitarias como Ciencias Estadísticas, Economía, Administración, entre otras, allí se estudia en una cátedra llamada Investigación de Operaciones, en ella se construyen modelos para el análisis y la toma de decisiones administrativas, los cuales en tiempos remotos se utilizaban algoritmos muy complejos entre ellos el del método simplex y el dual, estas técnicas manualmente son complejas, pero con la tecnología aparecieron softwares para resolver sendos problemas entre ellos se encuentra el más conocido que es el "LINDO", pero hoy tenemos la oportunidad de resolverlos muy fácilmente mediante la hoja de cálculo de excel y el paquete agregado llamado "SOLVER" que optimiza los modelos sujetos a restricciones, como los modelos de programación lineal y no lineales, la cual permite obtener las soluciones óptimas para un modelo determinado, y dependiendo de los niveles de la organización se tomen las mejores decisiones para resolver los conflictos de una empresa. (Añadido: Mar Mar 26 2002 visitas: 14 puesto: 7.50 Votos: 2) Calificar

• Estructura y funcionamiento del Programa Raíces - Carlos alberto PérezEl programa esta compuesto por la función principal raices y 9 subfunciones: Raices (principal; Cuadrática; Tresred; Trescomp; Cuatro. (Añadido: Vie Mar 22 2002 visitas: 16 puesto: 10.00 Votos: 1) Calificar

• Distribución Normal - Distribución Normal. Función de densidad. La distribución binomial. Esta distribución es frecuentemente utilizada en las aplicaciones estadísticas. Su propio nombre indica su extendida utilización, justificada por las frecuencia o normalidad con la que las ciertos fenómenos tienden a parecerse en su comportamiento a esta distribución. Muchas variables aleatorias continuas presentan una función de densidad cuya gráfica tiene forma de campana. En otras ocasiones, al considerar distribuciones binomiales, tipo B(n,p), para un mismo valor de p y de valores de n cada vez mayores, se ve que sus polígonos de frecuencias se aproximan a una forma en forma de campana. En resumen, la importancia de la distribución normal se debe principalmente a que hay muchas variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal... (Añadido: Dom Feb 24 2002 visitas: 30 puesto: 9.00 Votos: 3) Calificar

• Estadística - Estadística. Aplicaciones de la estadística. Fenómenos o sucesos. Población y muestra. (Añadido: Lun Nov 12 2001 visitas: 97 puesto: 6.44 Votos: 9) Calificar

• Estadística - Idea de la estadística. Aplicaciones de la estadística. Divisiones de la estadística. Población y muestra. Estadísticas: Conjunto de informes numéricos derivados de los censos de población, de datos del registro del estado civil y de informes de apropiaciones. Estadística: Disciplina que estudia cuantitativamente los fenómenos de masa o colectivos, o sea, aquellos fenómenos cuyo estudio solo puede efectuarse a través de una colección de observaciones. (Añadido: Mie Oct 17 2001 visitas: 1366 puesto: 6.00 Votos: 7) Calificar

• Matemática - Funciones - Funciones. Aplicaciones de las funciones reales. Consecuencias de la definición de logaritmo. Funciones Trigonométricas. (Añadido: Mar Jul 03 2001 visitas: 6354 puesto: 7.76 Votos: 17) Calificar

• Calculo Esencial - Diferencias con los sistemas convencionales de cálculo. Principios del Cálculo Esencial. Metodología de Cálculo Esencial. (Añadido: Jue May 31 2001 visitas: 2880 puesto: 9.33 Votos: 3) Calificar

• Análisis de varianza - Bases del análisis de la varianza. Modelos de análisis de la varianza. Contrates de hipótesis en un análisis de la varianza de dos factores. El análisis de la varianza (o Anova: Analysis of variance) es un método para comparar dos o más medias, que es necesario porque cuando se quiere comparar más de dos medias es incorrecto utilizar repetidamente el contraste basado en la t de Student. por dos motivos... (Añadido: Mie May 30 2001 visitas: 2041 puesto: 6.75 Votos: 4) Calificar

• Simulación de procesos - Base del Método de los Elemento Finitos. ¿ Para que sirven los Elementos Finitos (M.E.F.)?. Estructura y funciones de un programa de elementos fínitos. Aplicaciones del autor. (Añadido: Vie Abr 20 2001 visitas: 2535 puesto: 8.00 Votos: 3) Calificar

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